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2016年度广东省科学技术奖项目公示(数理统计在农作物病虫害监测预报中的研究)

  • 索 引 号:
    007122043/2016-07848
    分    类:
    立项信息
  • 发布机构:
    茂名市科学技术局
    发文日期:
    2016-05-27
  • 名    称:
    2016年度广东省科学技术奖项目公示(数理统计在农作物病虫害监测预报中的研究)
  • 文    号:
    主 题 词:
2016年度广东省科学技术奖项目公示

 

项目名称
数理统计在农作物病虫害监测预报中的研究
主要完成单位
化州市农作物病虫预测预报站
广东省化州市气象局
主要完成人
(职称、完成单位、工作单位、贡献证明材料)
(1)陈观浩,排名1,研究员,工作单位、完成单位:化州市农作物病虫预测预报站。对本项目的主要贡献及支撑贡献的证明材料:项目主持,负责项目的研究方案制定和技术路线设计,组织实施,对本项目的创新点中第1~6项作出重要贡献。支持上述贡献的旁证材料名称:是第1~10篇代表性论文专著的作者。
(2)梁盛铭,排名2,高级农艺师,工作单位、完成单位:化州市农作物病虫预测预报站。对本项目的主要贡献及支撑贡献的证明材料:项目主要完成人,长期参与本项目大部分论文中的田间数据调查,并对本项目的创新点1、4、6作出较大贡献。支持上述贡献的旁证材料名称:发表论文4篇(代表性论文9、主要论文目录14、17、19)。
(3)陈冰,排名3,工程师,工作单位、完成单位:广东省化州市气象局。对本项目的主要贡献及支撑贡献的证明材料:项目主要完成人,对本项目的创新点1作出较大贡献,还负责本项目8篇论文的气象资料整理统计分析。支持上述贡献的旁证材料名称:发表论文1篇(代表性论文10)和负责整理统计分析本项目全部气象资料。
项目
简介
本项目针对数理统计在农作物病虫害监测预报的研究特点和现状,通过主要病虫发生及流行规律的深入研究,按照统一、规范的方法,获取相关测报资料。并运用现代数理统计方法,对农作物主要病虫害及其所处生态环境进行分析,建立了农作物病虫害现代生物数学系列监测预报技术,对这些问题的研究旨在解决农作物病虫害管理实践中的一系列迫切需要解决的重大难题,以及“数字植保”建设中病虫情监测、预测预报所面临的系列关键问题,具有理论和实践的双重意义。
1、研究组建了水稻病虫害中长期系列预测模型,进一步揭示了在新的生态条件下病虫发生流行规律,为水稻病虫早期预警及科学防控提供了理论依据,显著提升了超前预警水平和准确率,具有重要的学术价值和实践意义。
2、首次在国内采用通径分析法研究了影响了稻瘿蚊、白叶枯病发生程度的主要气象因子以及各因子的关系,揭示出各个因素对发生程度的相对重要性,为农业病虫害测报和防治提供了理论依据。
3、将生物种群的逻辑斯谛(Logistic)增长数学模型引入到种群生态学研究,拓展了种群生态学研究领域;在国内率先创建了荔枝蒂蛀虫化蛹、羽化动态的数学模型,为害虫监测预报提供了简单实用的量化测报指标,为进一步探索害虫发生和发展的规律提供了新思路、新方法。
4、利用数理统计分析方法,揭示了水稻细菌性条斑病、稻瘟病发生普遍率与严重度的关系,组建了用普遍率估计严重度的预测式,为病情监测提供一种新的调查方法,解决了以往调查病情费时费力且误差较大的技术难题。
5、率先研发出稻瘿蚊、潜叶蛾害虫种群监测调查新技术,实现了田间准确、快速监测,显著提高了野外监控能力和防控水平。
6、采用生物种群空间分布型的经典分析方法,首次研究了自然条件下南方水稻黑条矮缩病和化橘红潜叶蛾的分布型与抽样技术,揭示和明确了上述病虫的分布信息及其种群行为特征。并首次建立了理论抽样模型和种群密度的简易估计模型。研究成果不仅丰富了国内对上述病虫系统研究内容,而且对提高预测预报与持续控制水平具有重要意义。
项目发表的相关论文被广为引用。截至2016年5月,本项目在《昆虫知识》、《植物保护》、《华东昆虫学报》等期刊上累计发表论文20篇。经广东省科技情报研究所检索,20篇论文均被CNKI收录,其中19篇论文共被他人引用76次,10篇代表性论文被他人引用55次,单篇论文被他人引用16次。他引查询检索证明表明,本成果相关论文对同领域科学研究具有较高的参考价值和学术价值。引文认为我们在该领域进行了新的尝试,提出了我国科技人员开展数理统计在病虫害监测预报研究新思路和新方法,受到国内同行的关注和广泛好评。本项目所发表的论文中有6篇获省、市自然科学优秀学术论文奖。
 
 
 
代表性论文专著目录:
《数理统计在农作物病虫害监测预报中的研究》项目代表性论文专著目录

 

编号
论文专著名称/刊物
作 者
年、卷、期、页
他引总次数
1
应用马尔可夫链法预测晚稻稻飞虱发生程度/昆虫知识
陈观浩
2003,40(2):176-178.
16
2
利用周期分析法预测稻纵卷叶螟的发生程度/昆虫知识
陈观浩
2004,41(3):258-260.
8
3
晚稻稻瘿蚊主害代发生程度的预测模型/华东昆虫学报
陈观浩张耀忠杨果丰
2006,15(2):137-139.
5
4
灰色系统理论在水稻纹枯病发生面积预报中的应用/广东农业科学
陈观浩
2000,1:37-38.
4
5
气象因子对稻瘿蚊发生程度的通径分析/广西植保
陈观浩
1999,12(3):4-5.
10
6
荔枝蒂蛀虫化蛹、羽化动态数学模拟及应用/植物保护
陈观浩
2004,30(4):70-71.
5
7
水稻细菌性条斑病发病率与病情指数关系初步研究/广东农业科学
董鹏吴冠清陈观浩
2008,5:58-59.
3
8
稻瘿蚊种群密度简易估计法的研究/华东昆虫学报
陈观浩
2000,9(1):110-112.
2
9
南方水稻黑条矮缩病空间分布型及抽样技术/植物保护
陈观浩梁盛铭任惠陈梅珍
2014,40(1):131-133.
2
10
化州市晚稻细菌性条斑病发生期和发生程度的气象预测模型/中国植保导刊
朱庆春陈冰陈红春郭雪芬陈观浩
2013,33(3):44-46.
0
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